발급에서 끝나지 않습니다. 성과가 자동으로 움직입니다.

제작부터 발급, 검증, 홍보, 추천, 취업 연계까지. 칼리지스는 교육 성과가 다음 행동으로 이어지도록 설계됐습니다.

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기관별 기업들의 성장 과정에
칼리지스가 함께합니다.

"칼리지스를 사용하고 배지를 대량으로 발급하게 되어 수작업으로 진행하던 업무가 줄었습니다."

"칼리지스를 사용하고 배지를 대량으로 발급하게 되어 수작업으로 진행하던 업무가 줄었습니다."

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기수당 발급 업무 시간

0

%

배지 내 추천 과정 클릭률

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배지 공유 당 신규 유입

국제표준기구가 인증한
안전하고 신뢰성 있는 오픈 배지

국제표준기구 1EdTech

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만들고, 보내고, 응대하는 것까지 자동으로 처리됩니다

템플릿 기반 배지 디자인 — 매번 새로 만들 필요 없음

이수 조건 충족 시 자동 발급 + CSV 대량 발급

수신 확인·재발급 요청도 시스템이 자동 처리

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발급한 인증서, 누구나 즉시 진위를 확인합니다

QR코드 · 고유 링크 기반 즉시 검증

블록체인 기반 위변조 방지 — 원본 무결성 보장

기업 인사 담당자, 외부 기관도 로그인 없이 확인 가능

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학생이 공유하면 교육 프로그램이 자동으로 홍보됩니다

링크드인·카카오톡·X·인스타 최적화 공유 카드 자동 생성

공유 건수·유입 경로 추적으로 홍보 효과 측정

별도 홍보비 없이 수료생이 자발적 홍보 채널이 됨

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공유 건수·유입 경로 추적으로 홍보 효과 측정

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배지를 받은 학생에게 다음 과정을 자동으로 추천합니다

배지 수신 이메일에 연관 과정 자동 노출

학생 포트폴리오 페이지에 다음 단계 과정 안내

차기 모집 시 대상자 자동 리스트업 & 알림 발송

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학생의 역량이 쌓이고, 취업까지 연결됩니다

학생별 역량 프로필 자동 축적 & 시각화

e-포트폴리오 · 이력서 · 링크드인 원클릭 연동

기업 인사 담당자가 역량을 클릭 한 번으로 검증

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기관 맞춤 컨설팅

우리 대학의 규모, 운영 방식, 목표를 공유하면 맞춤 구성과 플랜을 안내받습니다. 기관 맞춤 플랜 제안 교육 방침에 맞는 배지 체계 모델링 추천

기관 맞춤 컨설팅

전용 배지 홈페이지 개설

배지 체계 디자인

테스트 배지 발급

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자주 묻는 질문

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자동 발급 조건을 과정마다 다르게 설정할 수 있나요?

네, 과정별로 자동 발급 조건을 개별 설정할 수 있습니다. 예를 들어 A과정은 '이수율 80% 이상'이면 자동 발급, B과정은 '시험 70점 이상 + 과제 제출 완료' 같은 복합 조건을 지정할 수 있습니다. 조건 충족 여부 판정은 LMS나 학습관리 시스템에서 데이터를 받아 처리하며, API 연동이 되어 있으면 완전 자동화됩니다. API 연동 없이 운영하는 경우에는 수동으로 CSV 파일에 이수 여부를 입력한 후 일괄 발급하는 방식을 사용합니다. 조건 설정의 복잡도에는 제한이 없지만, 외부 시스템의 데이터 형식에 따라 연동 범위가 달라질 수 있습니다.

매 학기(기수) 같은 과정을 반복 운영하는데, 설정을 매번 다시 해야 하나요?

아닙니다. 한 번 만든 배지 템플릿과 발급 조건을 기수별로 복제하여 재사용할 수 있습니다. 과정명, 기수 번호, 발급 기간만 변경하면 동일한 설정으로 새 기수를 운영할 수 있어, 반복 세팅에 드는 시간이 크게 줄어듭니다. 기수별 발급 현황은 대시보드에서 분리 조회되므로, 1기·2기·3기 성과를 비교 분석하는 것도 가능합니다. 다만 기수 간 배지 디자인이나 조건을 일부 수정하고 싶은 경우에는 복제 후 해당 항목만 편집하면 됩니다.

기업 인사담당자가 학생 역량을 검증하는 구체적인 프로세스가 어떻게 되나요?

학생이 이력서나 LinkedIn에 배지 링크를 첨부하면, 인사담당자가 해당 링크를 클릭하여 검증 페이지에 접속합니다. 검증 페이지에는 발급 기관명, 과정명, 이수 조건, 발급일, 유효기간, 블록체인 검증 ID가 표시되어 즉시 진위를 확인할 수 있습니다. 별도 회원가입이나 로그인은 필요하지 않습니다. 다만 현재 칼리지스가 채용 플랫폼(사람인, 잡코리아 등)과 직접 연동되어 있지는 않으며, 학생이 각 플랫폼에 배지 링크를 수동으로 첨부하는 방식입니다. 채용 플랫폼 연동은 향후 로드맵에 포함되어 있습니다.

학생들이 실제로 배지를 SNS에 공유하나요? 공유율은 어느 정도인가요?

공유율은 교육과정의 성격과 학생층에 따라 다릅니다. 일반적으로 취업·자격 연계가 강한 과정에서는 LinkedIn 공유율이 높고, 일반 수료 과정에서는 상대적으로 인스타그램이나 카카오톡 공유가 높습니다. 공유를 높이려면 인증서의 역량데이터(취득조건, 스킬)을 최대한 세세하게 작성하는 것이 효과적입니다. 칼리지스 대시보드에서 과정별 공유 건수, 공유 채널, 공유로 인한 유입 수를 실시간 추적할 수 있어 어떤 과정의 공유 효과가 높은지 데이터로 확인할 수 있습니다. 평균 공유율 수치는 기관에 따라 차이가 있지만 20 ~ 60% 사이 입니다.

연관 과정 추천이 실제 재수강률에 효과가 있나요?

연관 과정 추천은 수료 시점에 학생의 관심이 가장 높을 때 다음 과정을 안내하는 방식이어서, 일반적인 이메일 마케팅보다 전환율이 높습니다. 배지 수신 이메일에 추천 과정이 노출되므로 오픈율이 일반 홍보 메일 대비 높은 편입니다. 다만 '추천을 넣으면 재수강률이 몇% 올라간다'는 보편적 수치를 제공하기는 어렵습니다. 효과는 과정 가격, 후속 과정의 매력도, 수료생의 학습 동기 등에 따라 달라집니다. 대시보드에서 추천 과정의 클릭률과 실제 등록 전환율을 추적할 수 있어, 운영하면서 데이터 기반으로 효과를 판단할 수 있습니다.

추천 과정 목록은 수동으로 설정하나요, 자동으로 결정되나요?

추천 과정은 관리자가 직접 설정합니다. 예를 들어 '파이썬 기초 과정' 수료 시 '파이썬 심화 과정'과 '데이터분석 입문 과정'을 추천 목록에 등록하는 방식입니다. AI가 학생 행동 패턴을 분석하여 자동으로 추천하는 기능은 현재 제공되지 않습니다. 수동 설정이지만, 과정 간 연결 관계를 한 번 설정해두면 이후 해당 과정의 모든 수료생에게 동일하게 적용되므로 반복 작업은 아닙니다. 추천 과정의 클릭률과 전환율 데이터를 보면서 추천 조합을 최적화해 나가는 방식을 권장합니다.

우리 LMS에 칼리지스를 연동하려면 개발이 필요한가요?

LMS와의 연동 방식에 따라 다릅니다. 칼리지스는 REST API를 제공하며, LMS에서 이수 완료 이벤트가 발생했을 때 API를 호출하여 자동 발급을 트리거하는 구조입니다. Moodle, Canvas 등 주요 오픈소스 LMS의 경우 연동 가이드를 제공합니다. 자체 개발 LMS라면 LMS 측에서 API 호출 로직을 추가하는 개발 작업이 필요합니다. 개발 리소스가 부족한 경우, LMS에서 이수자 목록을 CSV로 내보내고 칼리지스에 업로드하는 반자동 방식으로도 운영할 수 있습니다. 완전 자동화는 아니지만 수기 발급보다는 훨씬 효율적입니다.

무료 체험이나 파일럿 운영이 가능한가요?

도입 전 테스트 발급을 통해 실제 발급 프로세스를 확인할 수 있습니다. 배지 디자인, 발급, 검증, 공유 카드 생성까지의 전체 흐름을 소규모로 테스트한 후 본격 도입 여부를 판단할 수 있습니다. 파일럿 운영의 구체적인 조건(기간, 발급 건수 등)은 교육기업의 규모와 용도에 따라 달라지므로, 도입 상담 시 협의하는 것을 권장합니다. 파일럿 이후 본계약으로 전환할 경우, 파일럿 기간에 발급된 배지와 데이터는 그대로 유지됩니다.

수료증 발급으로 끝나고 있다면, 성과의 절반을 버리고 있습니다

발급 → 검증 → 공유 → 재참여까지 이어지는 구조를 15분 데모에서 직접 확인하세요.

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